KI ersetzt Arbeitsplätze schneller als erwartet und die Betroffenen sind nicht diejenigen, die man vermuten würde

Wirtschaftswissenschaftler und Arbeitsmarktforscher verbreiten derzeit eine Grafik, die ein auf subtile Weise beunruhigendes Bild vermittelt. Auf der einen Seite ist ein beträchtlicher blauer Bereich zu sehen, der all das symbolisiert, was KI-Technologien in der Wissensgesellschaft leisten können. Demgegenüber steht ein viel kleinerer roter Streifen, der die derzeitigen Anwendungsbereiche der KI veranschaulicht. Viele Berufe befinden sich derzeit in dem Raum zwischen diesen beiden Farbtönen und leben auf Pump, ohne es zu merken.

Zumindest noch nicht das Bild zeigt keine flächendeckenden Entlassungen und leerstehende Büroetagen. Es ist nuancierter und in gewisser Weise schwieriger zu durchschauen, was vor sich geht. Dies zeigt sich in Einstellungsstatistiken, offenen Stellen und der subtilen Umstrukturierung von Teams. Eine neue Generation von Arbeitnehmern sieht sich bereits mit einer Situation konfrontiert, die nicht ganz einer Rezession gleicht, sich aber auch nicht wie eine Chance anfühlt.

Es ist wichtig zu klären, um wen es hier eigentlich geht. Laut einer Studie von Anthropic selbst verdienen diejenigen, die am stärksten mit KI zu tun haben, durchschnittlich 47 % mehr als diejenigen, die am wenigsten damit zu tun haben; sie sind mit einer um 16 Prozentpunkte höheren Wahrscheinlichkeit weiblich und verfügen mit fast viermal höherer Wahrscheinlichkeit über einen Doktortitel.

Hier geht es nicht um Lieferfahrer oder Lagerarbeiter. Es geht um die Berufsgruppe, die das Beschäftigungswachstum in der Informationswirtschaft in den letzten 20 Jahren vorangetrieben hat, darunter Softwareentwickler, Finanzanalysten und Juristen. Ihnen wurde immer wieder versichert, dass Spezialisierung und Bildung die besten Schutzmaßnahmen gegen Automatisierung seien.

Eine weitere Dimension ergibt sich aus einer unabhängigen Studie der Harvard Business School. Die Zahl der Stellenanzeigen für Jobs, die repetitive, strukturierte Arbeit erfordern, sank nach der öffentlichen Einführung von ChatGPT Ende 2022 um 13 %. Die Nachfrage nach Stellen, die kreativere oder analytischere Arbeit erfordern, stieg im gleichen Zeitraum um 20 %.

KI reduziert gleichzeitig eine Art von Arbeitsplätzen und erhöht gleichzeitig den Bedarf an einer anderen häufig innerhalb desselben Unternehmens was praktisch paradox ist. KI hilft Investmentmanagern dabei, Marktdaten schneller zu verarbeiten, aber Ermessensentscheidungen müssen weiterhin getroffen werden. Zumindest vorerst.

Im Gegensatz zu den dramatischeren Zahlen aus den USA bieten die Zahlen aus Großbritannien einen hilfreichen Realitätscheck. Auf der Grundlage von Daten aus der jährlichen Bevölkerungserhebung, die 412 Berufe umfasst, kam eine im April 2026 veröffentlichte Studie zu dem Schluss, dass es derzeit keine erkennbaren Anzeichen für einen Beschäftigungsrückgang bei den am stärksten von KI betroffenen Tätigkeiten gibt. Seit 2021 ist die Zahl der Callcenter Mitarbeiter um 19 % zurückgegangen.

Die Zahl der Telefonverkäufer sank um 23 %. Die Zahl der Programmierer stieg jedoch um 18 % und die der IT-Business-Analysten um 38 %. Es zeigt sich, dass je nachdem, ob sich die Struktur eines Berufs für eine Erweiterung oder einen vollständigen Ersatz eignet, derselbe Expositionswert zu ganz unterschiedlichen Beschäftigungsergebnissen führen kann. Die Prognosen auf der obersten Ebene machen diese Unterscheidung so gut wie nie.

Es ist noch unklar, ob der jüngste Rückgang der Beschäftigung in der Softwarebranche im Vereinigten Königreich der gegenüber dem Höchststand im März 2025 um 4,5 % gesunken ist eine typische Branchenkorrektur oder der Beginn einer größeren Entwicklung ist. Der Zeitpunkt fällt sowohl mit einer allgemeinen Abschwächung im Technologiebereich als auch mit der weit verbreiteten professionellen Nutzung von Tools wie GitHub Copilot und Claude Code zusammen.

Wenn es um transformative Technologien geht, haben Ökonomen bereits den Fehler begangen, zu viel in einen einzelnen Datenpunkt hineinzuinterpretieren. Es dauerte vierzig Jahre, bis Elektrizität zu einem bedeutenden Faktor in den Produktivitätszahlen der Industrie wurde. Jahrelang wurde das Internet nicht in den BIP-Zahlen berücksichtigt, bis es plötzlich doch darin auftauchte.

Die von Anthropics eigenen Forschern vorhergesagte „Große Rezession“ für Angestellte ist nicht eingetreten. Doch die Vorbereitungen dafür werden vor aller Augen getroffen. Anstatt einzubrechen, verlangsamt sich die Einstellung neuer Mitarbeiter. Die Zahl der offenen Stellen im Softwarebereich ist auf etwa ein Drittel ihres Höchststands von 2022 gesunken.

Das Problem ist noch keine weit verbreitete Arbeitslosigkeit; vielmehr ist es so, dass die Zahl der neuen Arbeitskräfte, die in bestimmte Berufe einsteigen, genau zu dem Zeitpunkt zurückgeht, zu dem diese Berufe eigentlich wachsen sollten. Die Mitarbeiter, die nicht eingestellt werden, werden nicht unbedingt ersetzt; sie werden einfach gar nicht erst eingestellt.

Betrachtet man all dies, scheint es, als ob die tatsächlichen Umwälzungen den Daten noch voraus sind. Die Einführung konzentriert sich auf eine kleine Anzahl von Arbeitsplätzen, und es besteht nach wie vor eine riesige Kluft zwischen dem, was KI theoretisch leisten kann, und dem, was sie tatsächlich im beruflichen Kontext tut. Der Übergang könnte schneller erfolgen, als es jeder historische Präzedenzfall vermuten lässt, wenn sich diese Kluft schließt, wie es die Forscher letztendlich erwarten. Der blaue Bereich bleibt nicht auf unbestimmte Zeit blau.